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邊緣計算如何讓城市變得更加智能?

振動傳感器 2020-06-15 273 0

現在,隨著大量物聯網設備的應用,部署在城市各個角落的邊緣設備(如道路監控攝像頭),已經在不停的計算和數據處理。智慧城市開始采用邊緣計算,可以更快地進行數據分析,從而能夠更及時地為城市管理者提供全面的決策參考。

所謂邊緣計算,是指在網絡邊緣處理信息,而不是將數據發送到中央云服務器。因此,邊緣計算應用將帶來很多的好處,包括減少網絡延遲、降低成本、提高安全性以及業務效率等等。

根據Gartner的調查數據,大約有10%的企業生成數據是在傳統的集中式數據中心或云端處理。 Gartner預測,到2025年,這一數字將達到75%。邊緣計算可以讓企業將云端的功能利服務應用到網絡邊緣設備上,尤其是以前無法使用云服務的區域。在將數據傳回中央數據中心進行進一步深入分析之前,可以在本地進行數據分析和處理,從而及時的了解實際應用場景的狀況,以便更快的做出響應。

目前,越來越多的城市正在快速部署云計算解決方案,但是現在作為管理者,他們必須每天都要對海量的信息和設備進行監測和使用,包括智慧城市平臺需要依賴的基礎設施、監控交通數據、水位數據等等各種相關的物聯網傳感器設備。

這些邊緣設備所采集的數據并沒有全部傳輸都中央數據中心,而是在附近的小云端(cloudlet)進行處理,這一個微型數據中心非常重要,盡管它可能只是一臺普通的臺式計算機大小的設備,但它可以很好的解決延時、帶寬等問題,同時獲得類似中央數據中心相關云服務功能。

拉斯維加斯通過邊緣計算提高交通安全

例如,拉斯維加斯正利用Dell邊緣計算軟件和NTT的傳感器來監控交通傳感器并分析數據,以改善道路安全,特別是一些單行道場景。維加斯一直在嘗試利用一種新的紅外攝像頭和基于激光雷達的傳感器,它們可以跟蹤街上車輛和行人的運動情況,希望降低城市的交通事故率。

因此,NTT的傳感器可以借助激光雷達系統來檢測是否發生碰撞以及車輛之間的距離。激光雷達系統可以精確的測量距離,常用于自動駕駛汽車。同時,這種NTT傳感器還可以收集音頻信息以幫助確定汽車的位置,并結合Dell的邊緣計算軟件在本地快速進行數據分析和處理。

邊緣計算已經開始在許多城市中推廣應用,經管它是一種新興技術,但它只是將傳統計算轉移到了數據中心之外,分布在城市的每一個角落,就在我們身邊。

哪些物聯網應用將從邊緣計算中受益?

醫療保健,智能制造和能源等都是可以從減少延遲和提高安全性中受益的主要行業。

醫療保健是一個不斷快速增長的物聯網應用領域。根據研究和咨詢公司Grand View Research的調研報告顯示,到2022年,全球醫療保健行業在物聯網設備、軟件和服務上投資將超過4000億美元,遠遠高于2014年的589億美元。

對于處理此類敏感信息的IoT醫療設備,安全性和數據隱私至關重要。通過向中央云服務器發送盡可能少的信息,患者將可以更好地控制自己的個人數據,并減少數據泄露的風險。

物聯網醫療設備還需要盡可能快地進行即時決策。例如,當設備監測到某患者的血糖或心率監測數據異常時,則必須立即采取相應措施。

通過利用邊緣計算,這些物聯網醫療保健應用設備對網絡連接的依賴性將會大大降低。因此,患者也可以放心,如果出現任何問題,無論他們身在何處都不用太過于擔心網絡連接質量,一些常規情況在邊緣設備上直接就能處理,如果必須連接云端也不需要傳輸大量的數據,無論是時間成本還是效率都有了提升。

邊緣計算將成為即將到來的工業物聯網革命的關鍵技術

低延遲對于工業物聯網至關重要,這也是工業行業從邊緣計算中獲得最大收益的原因之一。

一些設備在出廠時就預設了各種應對情況,例如當溫度傳感器記錄的太高,則可以立即關閉機器或降低運行負荷。而不需要再發送數據到云端分析后再做決策,可以更快地采取措施。

能源和環境領域將從邊緣計算中受益

就其本質而言,能源和環境物聯網應用通常都是部署在偏遠地區。石油鉆機,天然氣管道,風力渦輪機,水力發電站,所有這些應用都將從部署連接的解決方案中受益,它們基本上都是位于網絡連接不太靠譜的偏遠地區。

許多能源和環境物聯網應用需要能夠對不斷變化的條件做出快速響應,但距離太遠而無法從5G中受益。邊緣計算對于這些網絡覆蓋條件不理想地區的物聯網應用將非常有用。邊緣計算同樣也可以通過僅傳輸相關信息來提高效率并降低云服務器的存儲成本。

風電場上的IoT應用可以收集風速或所產生的電能的相關數據,可以在邊緣處理這些數據,只有當數據異常時再傳輸到中央云服務器。

不僅醫療保健,工業物聯網,能源和環境領域將受益于采用邊緣計算技術,對于整個物聯網應用而言都一樣,我們將在未來幾年內會看到越來越多的領域采用邊緣計算。

隨著城市物聯網應用數量的增加和采集的數據越來越大,未來越來越多的數據處理將走向邊緣。(文/蒙光偉)

“ 智慧城市的建設依靠單一的集中處理方式的云計算模型無法應對所有問題,需要多種計算模式的融合才可以解決這些問題。邊緣計算模型可作為云計算中心在網絡邊緣的延伸,能夠高效地處理城市中任意時刻產生的海量數據,更安全地處理用戶和相關機構的隱私數據,才能幫助政府更快更及時地作出決策,提高城市公民的生活質量。  ”


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